查询和添加

dbgpt/app/apps/vadmin/word/crud.py

@@ -36,7 +36,7 @@ from dbgpt.app.apps.system import crud as vadmin_system_crud
 import copy
 from dbgpt.app.apps.utils import status
 from datetime import datetime
-
+from typing import List
 
 class SimilarDal(DalBase):
 
@@ -46,32 +46,17 @@ class SimilarDal(DalBase):
         self.model = models.similar.VadminWordSimilar
         self.schema = schemas.similar.SimilarSchemas
 
-    async def test_session_cache(self):
-        """
-        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
-        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
-        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
-
-        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
-        :return:
+    async def get_similars(self)-> Any:
+        sql = select(models.similar.VadminWordSimilar).where(models.similar.VadminWordSimilar.is_delete == false())
+        queryset = await self.db.scalars(sql)
         """
-        print("==================================会话缓存====================================")
-        await self.test_session_cache1()
-
-    async def test_session_cache1(self):
+        for row in dataqs:
+            print(f"编号：{row.id} 词条：{row.word_name} 近义词：{row.similar_name} ")
         """
-        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
-        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
-        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
-
-        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+        return list(queryset.all())
 
-        示例：会话缓存
-
-        :return:
-        """
-        # 第一次查询
-        sql1 = select(models.similar.VadminWordSimilar).where(models.similar.VadminWordSimilar.id == 1)
+    async def get_similar_byid(self, qid):
+        sql1 = select(models.similar.VadminWordSimilar).where(models.similar.VadminWordSimilar.id == qid)
         queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
         similar1 = queryset1.unique().first()
         if similar1 is None:
@@ -95,9 +80,11 @@ class SimilarDal(DalBase):
         :return:
         """
         if data is None:
-            print('SimilarIn is None')
-        else:
-            print(f"词条：{data.word_name} 近义词：{data.similar_name} ")
+            raise CustomException("data is None！", code=status.HTTP_ERROR)
+
+        unique = await self.get_data(word_name=data.word_name, v_return_none=True)
+        if unique:
+            raise CustomException("词条已存在！", code=status.HTTP_ERROR)
 
         obj = self.model()
         obj.word_name = data.word_name

dbgpt/app/apps/vadmin/word/views.py

@@ -10,6 +10,7 @@ from dbgpt.app.apps.vadmin.word.models.similar import VadminWordSimilar
 from dbgpt.app.apps.vadmin.word.params.similar import SimilarParams
 from dbgpt.app.apps.vadmin.word.schemas.similar import SimilarSchemas, SimilarIn
 from dbgpt.app.apps.vadmin.word import crud
+from fastapi.encoders import jsonable_encoder
 
 router = APIRouter()
 
@@ -17,15 +18,17 @@ router = APIRouter()
 ###########################################################
 #    同义词管理
 ###########################################################
-@router.get("/similar", summary="获取同义词列表")
-async def get_similar(auth: Auth = Depends(OpenAuth())):
+@router.get("/get_similars", summary="获取同义词列表")
+async def get_similars(auth: Auth = Depends(OpenAuth())):
     model = VadminWordSimilar
     print(f"编号：{model.id} 近义词：{model.word_name}")
 
-    await crud.SimilarDal(auth.db).test_session_cache()
+    datas = await crud.SimilarDal(auth.db).get_similars()
+    jsondatas = jsonable_encoder(datas)
 
-    datas = []
-    return SuccessResponse(datas, count=1)
+    for row in datas:
+        print(f"编号：{row.id} 词条：{row.word_name} 近义词：{row.similar_name} ")
+    return SuccessResponse(jsondatas, count=1)
 
 @router.post("/create_similar", summary="创建同义词")
 async def create_similar(data: Request, auth: Auth = Depends(OpenAuth())):