滤掉同义词之前，先去重

dbgpt/app/apps/vadmin/keywordsviews.py

@@ -262,8 +262,12 @@ def filter_similar(key_words: list, similar_words: list) -> list:
     print(result)  # 输出：['高兴', '生气']
     这个例子中，函数会保留“高兴”作为同义词组的代表词，并保留“生气”作为另一组的代表。
     """
+
+    #先对key_words去重
+    unique_keywords = list(set(key_words))
+
     f_words = []
-    for word in key_words:
+    for word in unique_keywords:
         # 检查这个词或它的同义词是否已经在 f_words 中
         found_similar = False
         for synonym_group in similar_words: