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README.md

+# 电力运营日报数据处理系统
+
+这是一个用于处理电力运营日报Word文档数据的系统。系统可以自动读取Word文档中的发电量指标和故障记录数据，并将其保存到PostgreSQL数据库中。
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+## 功能特点
+
+- 自动读取并解析Word文档中的表格数据
+- 支持从文件名中提取日期信息
+- 智能处理发电量指标表数据
+- 自动分类处理故障停机记录
+- 数据直接保存到PostgreSQL数据库
+
+## 系统要求
+
+- Python 3.11
+- PostgreSQL数据库
+- 必要的Python包（见requirements.txt）
+
+## 安装步骤
+
+1. 确保已安装Python 3.11
+2. 克隆或下载项目代码
+3. 创建并激活虚拟环境（推荐）：
+```bash
+python -m venv venv
+# Windows
+venv\Scripts\activate
+# Linux/Mac
+source venv/bin/activate
+```
+4. 安装所需的Python包：
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+如果安装过程中遇到问题，可以尝试以下方法：
+- 如果安装python-docx失败，可以尝试：
+```bash
+pip install --upgrade pip
+pip install python-docx --no-cache-dir
+```
+- 如果仍然有问题，可以尝试使用清华源：
+```bash
+pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+```
+
+## 使用方法
+
+1. 将需要处理的Word文档（.docx格式）放在程序所在目录
+2. 确保文档名称包含日期信息，格式如：`XXX(23.5.1).docx`
+3. 运行程序：
+```bash
+python process_and_save.py
+```
+
+## 数据库配置
+
+数据库连接信息在代码中配置：
+- 主机：81.70.183.25
+- 端口：15432
+- 数据库：postgres
+- 用户名：postgres
+
+## 数据表结构
+
+### 发电量指标表 (power_generation_indicators)
+- company_name: 公司名称
+- subsidiary_name: 子公司名称
+- daily_generation: 日发电量
+- monthly_generation: 月发电量
+- monthly_plan: 月计划
+- monthly_completion_rate: 月完成率
+- ytd_generation: 年累计发电量
+- yearly_plan: 年计划
+- yearly_completion_rate: 年完成率
+- last_year_generation: 去年同期
+- resource_indicator: 资源指标
+- monthly_utilization_hours: 月利用小时
+- auxiliary_power_rate: 厂用电率
+- power_limit: 限电量
+- fault_count: 故障次数
+- fault_power_loss: 故障损失电量
+- record_date: 记录日期
+
+### 故障记录表 (fault_record)
+- type: 停机类型（1-计划性停机，2-7天内非计划停机，3-7天以上非计划停机）
+- sequence_number: 序号
+- plant_name: 电厂名称
+- equipment_code: 设备编号
+- shutdown_reason: 停机原因
+- fault_description: 故障描述
+- shutdown_start_time: 停机开始时间
+- total_shutdown_hours: 总停机时长
+- power_loss: 损失电量
+- processing_result: 处理结果
+- spare: 备注
+- record_date: 记录日期
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+## 注意事项
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+1. 确保Word文档格式规范，表格结构完整
+2. 文件名中的日期信息格式必须正确
+3. 数据库连接信息需要正确配置
+4. 程序运行时会自动处理目录下所有.docx文件
+5. 建议在虚拟环境中运行程序，以避免包版本冲突
+6. 如果遇到包安装问题，请参考安装步骤中的解决方案 
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